Business Incubator: AI in Business - Tools for Automation, Analytics, and Communication Реєстрація до: 18-09-2025 18.30

Приєднуйтесь до бізнес-інкубатора “AI Toolkit: Штучний інтелект у бізнесі” — з 18 вересня до 23 жовтня 2025 року — та навчіться впроваджувати сучасні AI-інструменти для автоматизації, аналітики та комунікації у своєму бізнесі.

Про програму

Цю начальну програму створено The European-Ukrainian Hub спільно з AI-експертом Олексієм Кагановським (2GET, NooLogic) — викладачем, розробником агентних систем і практиком, який створив рішення на базі ШІ для понад 20 компаній у сфері електронної комерції, послуг, B2B та креативних індустрій.

Це прикладна програма для підприємців, які хочуть використовувати можливості штучного інтелекту не теоретично, а для вирішення реальних бізнес-задач. Ви навчитесь будувати власні AI-сценарії, створювати кастомні GPT-моделі, автоматизувати роботу з клієнтами, налаштовувати no-code інтеграції (n8n, Telegram, Google Sheets тощо), генерувати контент, аналітику, звіти та презентації за допомогою агентних систем.

Програма буде корисна вам, якщо ви:

• керуєте бізнесом, фрилансите, працюєте в команді або відповідаєте за операційні чи маркетингові процеси
• хочете оптимізувати щоденні робочі задачі — від комунікації до звітності — без залучення додаткових працівників
• шукаєте прикладні AI-рішення, які можна інтегрувати у вашу бізнес-структуру без технічної освіти
• прагнете використовувати GPT для генерації контенту, створювати AI-асистентів, автоматизовані відповіді клієнтам, мультиагентні системи та аналітичні дашборди
• зацікавлені в інструментах, які реально працюють у малому бізнесі та не потребують складного програмування
• орієнтовані на результат: скорочення витрат, підвищення ефективності, вимірювану економію часу та зростання прибутку

Мова: українська

Формат: онлайн (Google Meet)

Тривалість: 6 тижнів

Структура: щотижневий теоретично-практичний модуль: щочетверга, 18:00 - 21:00

Початок: 18 вересня 2025
Завершення: 23 жовтня 2025

🔍 Що буде на кожному модулі:
📘 Теорія та практичні кейси: огляд концепцій, пояснення механізмів роботи інструментів, демонстрація реальних сценаріїв з бізнесу (включно з прикладами впровадження AI у фінансах, продажах, маркетингу та клієнтському сервісі)

🛠 Робота з інструментами: налаштування GPT, no-code автоматизації (n8n), створення AI-асистентів, робота з аналітичними системами, інтеграція баз даних

📂 Підсумок модуля:
 – створення власної AI-мапи для вашого бізнесу
 – практичний результат: GPT-модель, агент, дашборд або автоматизований процес
 – шаблони, інтеграційні гайди та робочі інструкції для самостійного впровадження

Методологія: 4-кроковий підхід — Vision & Theory → Guided Practice → Q&A → Implementation

Модуль 1. Як AI може працювати на вас: введення для підприємців

📅 Четвер, 18 вересня, 18:00–21:00

Штучний інтелект вже трансформує бізнес-процеси в усьому світі. Цей модуль дає підприємцям цілісне уявлення про те, як саме AI може інтегруватися у щоденну роботу — зокрема в автоматизацію, обслуговування клієнтів, продажі, аналітику та внутрішні операції.

Ми розберемо приклади з реального бізнесу, покажемо інструменти, які вже доступні без великих бюджетів, і сформуємо розуміння, де саме у вашій діяльності ШІ дасть найшвидший ефект.

🔹 Теоретична частина

• Як AI трансформує сучасний бізнес: глобальні тренди
• Приклади з фінансів, продажів, маркетингу, підтримки клієнтів
• Міфи та страхи: що заважає впровадженню AI
• Найпростіші точки входу: з чого починати
• Які інструменти доступні без технічної команди
• Економічний ефект: як ШІ скорочує витрати та підвищує прибуток

🔹 Практична частина

• Маркетингове дослідження з використанням ChatGPT
• Пошук болей клієнтів, аналіз ринку, формулювання ціннісної пропозиції
• Побудова власної AI-мапи застосування у вашому бізнесі
• Робота з першими промптами для автоматичного аналізу

Після проходження модуля ви зможете:

• Зрозуміти можливості й обмеження AI у бізнесі
• Побачити конкретні процеси, які можна автоматизувати у вашій роботі
• Оцінити економічну доцільність застосування AI
• Подолати бар’єри й сумніви щодо використання нових технологій
• Провести перше маркетингове дослідження з використанням AI-інструментів

Модуль 2. GPT для бізнесу

📅 Четвер, 25 вересня, 18:00–21:00

Моделі на кшталт ChatGPT відкривають підприємцям доступ до нових способів роботи з текстами, клієнтами та внутрішніми процесами. Цей модуль допоможе вам зрозуміти, як ефективно використовувати GPT для аналітики, генерації ідей, автоматизації комунікацій і створення контенту.

Ми пройдемо шлях від простих запитів до створення власного GPT-асистента, адаптованого під ваші бізнес-завдання.

🔹 Теоретична частина

• Що таке великі мовні моделі (LLM) і як вони працюють
• Огляд GPT-платформ: ChatGPT, власні GPTs, інтеграції в бізнес-процеси
• Принципи промпт-інженірингу: як ставити запити, щоб отримувати точні результати
• Кастомізація GPT: адаптація під маркетинг, продажі, аналітику, документообіг
• Приклади використання GPT у бізнесі:
    – маркетингові дослідження
    – створення текстів і комунікацій
    – підготовка бізнес-документів

🔹 Практична частина

• Робота з промптами для різних бізнес-сценаріїв
• Побудова логіки GPT-асистента
• Налаштування власного кастомного GPT під вашу задачу (на прикладі OpenAI GPTs)
• Тестування і корекція результатів у реальному часі
• Обговорення варіантів інтеграції у ваш поточний процес

Після проходження модуля ви зможете:

• Формулювати запити (промпти), які дають точні й ефективні відповіді
• Використовувати GPT для щоденних задач у маркетингу, аналітиці, продажах і роботі з клієнтами
• Створити кастомний GPT, адаптований під потреби вашого бізнесу
• Налаштувати асистента для генерації текстів, аналізу, структурованих відповідей та підготовки документів
• Оптимізувати рутинні процеси — без програмування

Модуль 3. GenSpark SuperAgent, Manus: аналітика та презентації на базі мультиагентних систем

📅 Четвер, 2 жовтня, 18:00–21:00

Мультиагентні системи — це наступний крок у використанні ШІ, де кілька агентів виконують окремі задачі, обмінюються даними і працюють разом як єдина інтелектуальна система. У цьому модулі ми познайомимось з інструментами GenSpark SuperAgent і Manus, які дозволяють створювати аналітичні дашборди, бізнес-звіти та презентації Pro-рівня — швидко, без складного налаштування, без програмування.

Модуль демонструє, як ці рішення інтегруються у щоденні процеси малого бізнесу, аналітику продажів, маркетинг або роботу з клієнтами.

🔹 Теоретична частина

• Що таке мультиагентні системи: архітектура, логіка взаємодії, переваги
• Огляд GenSpark SuperAgent та Manus: можливості, інтерфейси, типові сценарії використання
• Створення презентацій Pro-рівня з використанням AI: структура, візуалізація, автоматичне заповнення
• Генерація звітів і аналітичних дашбордів
• Автоматизація збору даних з різних джерел
• Кейси застосування: маркетинг, продажі, фінанси

🔹 Практична частина

• Створення власної AI-презентації на основі бізнес-завдання
• Побудова дашборду з використанням GenSpark SuperAgent
• Візуалізація аналітики у форматі, готовому до показу команді або інвесторам
• Розбір типових помилок та обмежень
• Інтеграція отриманих результатів у реальні бізнес-процеси

Після проходження модуля ви зможете:

• Розуміти принципи роботи мультиагентних систем і сферу їх застосування
• Використовувати GenSpark SuperAgent і Manus для створення аналітичних інструментів
• Автоматизувати створення звітів і візуалізацію даних
• Генерувати презентації, що підходять для внутрішньої комунікації або публічних виступів
• Інтегрувати ці рішення у свої робочі процеси

Модуль 4. Автоматизація без коду: базове знайомство з n8n

📅 Четвер, 9 жовтня, 18:00–21:00

n8n — це no-code платформа для побудови автоматизованих робочих процесів. Вона дозволяє об’єднувати різні сервіси (наприклад, Telegram, Gmail, Google Sheets, Tally, Slack тощо) в одну діючу систему без програмування. У цьому модулі ви створите першу автоматизацію для власного бізнесу — від нуля до повноцінного workflow, який виконує конкретну задачу замість вас.

Цей інструмент особливо корисний для підприємців і малих команд, яким потрібно автоматизувати рутинні операції, скоротити час на повторювані дії та зменшити кількість ручного втручання.

🔹 Теоретична частина

• Що таке n8n: огляд, архітектура та принципи роботи
• Інтерфейс, навігація та базові функції
• Як будується логіка автоматизації (workflow)
• Підключення зовнішніх сервісів: API, Webhook, інтеграції
• Імпорт та експорт сценаріїв
• Приклади автоматизацій для малого бізнесу:
    – отримання заявок з форми в Telegram
    – автоматичне збереження файлів або контактів
    – регулярні розсилки або сповіщення

🔹 Практична частина

• Налаштування середовища (на вибір: хмарна або локальна версія n8n)
• Створення першого сценарію: тригер → обробка → дія
• Підключення як мінімум двох сервісів (наприклад, Tally + Google Sheets)
• Тестування і налагодження роботи процесу
• Збереження, експорт та подальше редагування

Після проходження модуля ви зможете:

• Вільно орієнтуватися в інтерфейсі n8n та розуміти його логіку
• Самостійно підключати сервіси та будувати пов’язані процеси
• Створювати, тестувати та оптимізувати автоматизації
• Експортувати та ділитися своїми сценаріями з командою або колегами
• Використовувати n8n як частину вашої AI-екосистеми

Модуль 5. AI-агент з власною базою даних: інтеграція GPT і Telegram через n8n

📅 Четвер, 16 жовтня, 18:00–21:00

У цьому модулі ви навчитеся створювати AI-агента, який працює з вашими власними даними, інтегрується в Telegram-бота та відповідає на запити клієнтів у реальному часі. Ми поєднаємо можливості GPT, n8n та внутрішніх баз знань у єдину систему, яку можна застосовувати для автоматизації обслуговування, внутрішньої комунікації або оперативної підтримки.

Модуль особливо корисний для тих, хто хоче створити власного AI-помічника, який не просто генерує відповіді, а працює з конкретною, структурованою інформацією вашого бізнесу.

🔹 Теоретична частина

• Як працюють AI-агенти в n8n: структура, компоненти, логіка
• Робота з власною базою даних: підготовка знань, форматування, імпорт
• GPT-модулі у n8n: налаштування інтеграції
• Telegram-бот як інтерфейс для взаємодії з клієнтами
• Обробка запитів: фільтрація, розпізнавання, логіка відповіді
• Приклади використання: FAQ-бот, помічник з внутрішньої документації, бот для клієнтської підтримки

🔹 Практична частина

• Підготовка власної бази знань для підключення до агента
• Налаштування GPT в n8n (через API)
• Створення Telegram-бота і підключення до нього
• Побудова повного workflow: запит → обробка → відповідь
• Тестування роботи агента в режимі реального часу

Після проходження модуля ви зможете:

• Працювати з AI-модулями в n8n і використовувати GPT через API
• Підключати власну базу знань як джерело для відповідей агента
• Інтегрувати Telegram як канал для взаємодії з клієнтами
• Автоматизувати відповіді на типові запитання або внутрішні запити команди
• Створити власного AI-агента, який працює з вашою інформацією у вашому середовищі

Модуль 6. Створення мультиагентної системи на n8n

📅 Четвер, 23 жовтня, 18:00–21:00

Мультиагентна система — це інфраструктура, в якій кілька AI-агентів виконують різні функції, взаємодіють між собою та інтегруються з бізнес-сервісами. Такий підхід дозволяє масштабовано автоматизувати роботу з поштою, календарями, документами, пошуком і комунікацією.

У цьому модулі ми побудуємо функціональну мультиагентну систему на базі n8n, яка включатиме спеціалізованих агентів і підключення до сторонніх API. Ви отримаєте приклад повноцінної AI-екосистеми, яку зможете масштабувати під власні задачі або запропонувати як окремий продукт.

🔹 Теоретична частина

• Основи мультиагентної архітектури: принципи побудови, логіка роботи
• Типи агентів: e-mail агент, календарний агент, пошуковий, комунікаційний
• Організація взаємодії між агентами у n8n
• Підключення зовнішніх сервісів: API-інтеграції, безпечний обмін даними
• Приклади використання в різних сферах бізнесу
• Масштабування системи: як розвивати, додавати нових агентів, створювати на цій основі продукт

🔹 Практична частина

• Побудова мультиагентної системи на n8n з кількома ролями агентів
• Налаштування взаємодії між ними через API та внутрішні логіки
• Реалізація функцій автоматичного оброблення пошти, управління календарем, пошуку інформації
• Тестування системи в умовах, наближених до реального використання
• Обговорення потенційних напрямів розширення системи

Після проходження модуля ви зможете:

• Самостійно проєктувати мультиагентні системи для різних бізнес-завдань
• Об’єднувати кілька AI-агентів у єдину інфраструктуру
• Інтегрувати в систему зовнішні сервіси та джерела даних
• Розширювати функціональність системи відповідно до зростаючих потреб
• Створювати інноваційні AI-рішення, які працюють на ваш бізнес

👤Фасилітатор:  Олексій Кагановський

Co-founder, CTO (Chief Technology Officer) & CAIO (Chief AI Officer) компанії 2GET
Co-founder & CTO компанії NooLogic

Має ступінь MSc з IT-інженерії зі спеціалізацією в обчислювальних системах і алгоритмах машинного навчання.

Понад 2 роки займається практичним впровадженням штучного інтелекту у бізнес: LLM-моделі, мультиагентні системи, платформи автоматизації. Розробив AI-рішення для понад 20 компаній, включно з VooDoo E-com, Business Constructor та Sorry For My Hair Cosmetics.

Провів понад 100 лекцій, воркшопів і вебінарів із впровадження AI у бізнес із високою оцінкою учасників.

Експерт у prompt engineering, мультиагентних системах, автоматизації без коду (n8n), кастомізації GPT та оптимізації бізнес-процесів за допомогою ШІ.

📎 Більше інформації про майбутні майстер-класи та курси — на наших сайтах та в соцмережах:
🌐 https://hub.dkiv.dk/uk/events      
🌐 https://teuh2.ehsys.dk/workshops     

Telegram: https://t.me/EUUA_HUB    
Facebook: https://www.facebook.com/EuropeanUkrainianHub    
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/the-european-ukrainian-hub/    
Instagram: https://www.instagram.com/euua_hub/       

Заплановані активності